ИИ обучили предсказывать потенциальные музыкальные хиты

Учёные Университета Клермонт-Грэдуэйт (США) разработали искусственный интеллект, который предсказывает хитовые песни. Чтобы обучить систему, ученые записали нейронную активность 33 добровольцев в возрасте от 18 до 57 лет и проиграли им 24 песни, выбранные потоковым сервисом. Песни различались по жанру, было отобрано 13 хитов и 11 неудачных песен. Хитовыми были признаны песни, которые были прослушаны на платформе более 700 000 раз. После прослушивания участники заполнили анкету о прослушанном материале, в которой спрашивали, не кажется ли им песня оскорбительной, слушали ли они ее раньше и порекомендовали ли бы они ее другу. Согласно результатам линейной статистической модели, алгоритм ИИ обеспечил 97,2% успеха в определении потенциальных хитов. Эта технология позволит стриминговым сервисам быстро определять, какие новые песни с наибольшей вероятностью станут популярными.

Фата Моргана: новый премиальный проект на Малой Никитской
Гастрономия

Фата Моргана: новый премиальный проект на Малой Никитской 

В Москве открывается «Фата Моргана» — премиальный ресторан-лаунж от Ляйсан Валиевой, создателя Rodina Moskva. Проект разместился в отдельном трехэтажном особняке на Малой Никитской улице, предлагая

Читать »
Сергей Собянин подвел итоги конкурса «Лидеры цифровой трансформации»
Культура

Сергей Собянин подвел итоги конкурса «Лидеры цифровой трансформации»

В Москве подвели итоги VIII Международного ИТ-конкурса Мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации». Участникам предстояло выбрать одну из 20 задач, подготовленных столичными ведомствами и крупными компаниями,

Читать »